DATAPOPCORN / BDAI13 / REAL DATA
방문은 늘었는데,
골목 매출도 늘었을까?
서울 종로·중·마포·강남 · 2024–2025 공식 데이터 · 수집일 2026-09-18
실제 다운로드한 자료만 사용했습니다. 관광 방문·카드소비와 상권 매출을 구분하며, 같은 사람이 방문하고 결제했다는 뜻은 아닙니다.
분석 질문
- 방문 증가가 소비 증가와 동행하는가? 4개 구의 2025년 월별 패턴과 2024년 대비 방문·관광소비 변화 비교.
- 소비 증가가 골목상권에도 나타나는가? 동일 상권·음식업 표본으로 관광특구와 골목상권의 방향 차이 검증. 실제 관광객 이동 또는 낙수효과의 증거로 단정하지 않음.
- 어느 요일·시간대에 상권 운영을 실험할까? 주말·주중 매출을 실제 해당 일수로 나누고 생활인구 시간대·방문 체류특성을 보조 자료로 활용.
전년 대비 변화
관광소비=외지인 / 음식업=고정표본 / 모두 명목 금액. 지역 전체 총매출이 아닙니다.
월별 흐름
종로구
● 방문 연인원 ● 외지인 소비 · 각 2025년 월평균=100
중구
● 방문 연인원 ● 외지인 소비 · 각 2025년 월평균=100
마포구
● 방문 연인원 ● 외지인 소비 · 각 2025년 월평균=100
강남구
● 방문 연인원 ● 외지인 소비 · 각 2025년 월평균=100
분기별 결합 결과
해석과 다음 실험
지역 전체 방문·소비가 증가해도 골목 음식업의 방향은 다를 수 있습니다. 차이가 나는 지역을 현장 조사 우선순위로 삼고, 관광지→골목 안내 동선이나 제휴 쿠폰을 소규모 시험하세요. 검증에는 실험·비교지역, 시행 전후 동일 기간, 쿠폰 이용·매장 방문 같은 별도 관측값이 필요합니다.
데이터 정의와 한계
- 방문자 수는 연인원이다. 월 합계를 연간 고유 관광객 수로 해석하지 않는다. 외지인 방문에는 관광 외 목적도 포함될 수 있다.
- 관광소비는 데이터랩의 신한카드 기반 외지인 카드소비 지표다. 방문·체류는 KT 기반이다. 제공처는 총량보다 추세 분석 활용을 권장한다. 서울시 음식업 추정매출과 표본·업종·범위가 다르며 합산하지 않는다.
- 서울시 매출은 2024·2025년 8개 분기에 모두 존재하는 상권×업종 1,351쌍의 고정표본. 관광특구·골목·발달·전통시장은 분리한다. 현재 경계 매핑을 사용하므로 과거 경계 변경 가능성은 별도 한계다.
- 생활인구 원본에서 2025-07-08·09가 누락됐다. 해당 3분기의 생활인구 비교는 결측으로 유지하며 관광·매출 값은 보존한다.
- 거주지 분포는 출발 거주지 특성이지 관광지 사이 이동 경로가 아니다. CSV의 광역 비율이 여러 시군구 행에 반복되므로 단순 합산하지 않는다.
- 방문객당 매출, 구매 전환율, 관광객의 상권 유입률, 인과효과·ROI는 이 자료로 확정할 수 없다. 분기 4개 점의 상관계수로 정책효과를 주장하지 않는다.
공식 출처
서울시 추정매출 원본 · 서울 생활인구 원본 · 상권 영역 원본 · 한국관광 데이터랩
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